“AI辅导员”上岗，是辅助而非替代

  在高校思政教育中，辅导员扮演着至关重要的角色。据媒体报道，多所高校已经上线AI辅导员，学生只需动动手指，就能迅速得到帮助，辅导员有了AI“帮手”，能够腾出精力做更具价值的个性化思想引导等工作。当前，推动人工智能赋能高校思政，有利于加强和改进新形势下思想政治工作，适应社会群体发展变化，增强工作针对性和实效性。

  按照教育部相关规定，辅导员的主要工作职责涵盖思想理论教育和价值引领、学生日常事务管理、心理健康教育与咨询等。目前，高校辅导员普遍面临“人数少、事务杂、压力大”的困境，日常工作被大量事务性咨询填满，耗费大量的时间和精力，而AI辅导员成为辅导员们的“电子同事”后，24小时在线，可以提供政策推送、资源匹配、事务咨询等高频标准化服务，为辅导员队伍减负增效。

  《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，“推动思想政治工作和信息技术深度融合”。人工智能的全时空陪伴、精准化赋能，正在塑造新质思政能力新优势。从一些高校实践看，通过技术赋能思政教育新范式，AI辅导员与辅导员优势互补，提高了事务性工作效率，实现了思政教育的精准化，让价值观引导从“大水漫灌”走向“精准滴灌”。

  然而，AI辅导员也面临一些挑战。AI辅导员只能按照算法模型进行知识和价值观传递，回答往往模板化，缺乏感染力。AI辅导员还存在学生信息隐私泄露风险，在知情权、责任归属等方面存在风险。此外，学生长时间与AI辅导员交互可能造成主体性弱化、人际互动降低、道德情感淡漠，陷入“信息茧房”等风险。

  思政教育的本质是“以文化人、以德育人”，AI辅导员的引入，为思政教育提供了新的技术支撑和创新路径。而要真正实现人工智能与思政教育的深度融合，必须从技术、教育理念、管理机制等多个维度协同推进，确保AI辅导员在价值引领、情感交互、隐私保护等方面发挥积极作用，同时避免技术异化带来的风险。

  在技术层面，可以依托大数据与深度学习技术，不断优化算法。通过集成学生的学习成绩、选课偏好、参与社团活动等显性信息，以及其在校园社交平台的互动倾向、在线学习时的情绪反馈等隐性数据，构建出更立体的学生画像体系。在此基础上，搭建人机协同育人和工作风险预警研判多维应用场景，当系统通过分析发现学生出现异常情况时，自动发出预警，辅导员便可及时介入，与AI辅导员协同开展心理疏导和学业帮扶。同时，AI辅导员在与学生的日常互动时，可根据所了解的信息，因人施策，帮助学生掌握日常生活技能、就业应聘指导、防诈技巧等，提升学生的社会生存能力。

  在教育理念层面，明确AI辅导员只能作为辅导员的智能助手，不能让学生过度依赖人工智能。高校可以通过开展专题培训、主题班会等形式，向师生强调人工智能的辅助属性。例如，定期组织辅导员分享利用人工智能提高工作效率的案例，在与学生面对面沟通中，通过眼神交流、肢体语言传递人文关怀，让学生真切感受到师生之间情感交流的不可替代性。此外，鼓励辅导员创新工作方式，将人工智能处理的标准化信息（如课程安排通知、奖学金评定规则解读）与个性化的线下交流相结合，强化师生之间的情感联结。

  在管理层面，应建立严格的数据使用规范，采用加密技术和匿名化处理保障学生隐私。具体而言，可对学生的个人数据进行分层加密，不同权限人员只能访问相应层级的数据，如辅导员仅能查看自己负责学生的相关信息，且查看记录会被全程留痕。同时，与技术提供方签订严格的保密协议，明确数据使用的范围和期限，禁止将学生数据用于商业用途。学生数据的采集、储存、销毁等，均应严格遵守相关法律规定，按照流程操作，严禁非法泄露、盗取，对违规行为依法严惩。